Formatos y Compatibilidad
¿Qué tipos de archivos soporta?
Soporte completo para los dos formatos más comunes en la industria: LAS, LAZ (comprimido), con posibilidad de obtenerlos directamente desde URLs.
Soporte completo para los dos formatos más comunes en la industria: LAS, LAZ (comprimido), con posibilidad de obtenerlos directamente desde URLs.
El framework está diseñado para su despliegue en clústeres HPC (High Performance Computing). Para tareas de preprocesamiento y Machine Learning clásico, VL3D++ funciona en estaciones de trabajo convencionales. Sin embargo, para ejecuciones de Deep Learning, se recomiendan equipos high-end con GPUs de última generación que cuenten con al menos 32 GB de VRAM para garantizar un rendimiento óptimo en nubes de gran escala.
No. El framework ofrece pipelines preconfigurados de minado, entrenamiento y predicción para los casos más comunes permitiendo obtener resultados profesionales con una configuración mínima en Python.
Sí. Gracias a su arquitectura de procesamiento por mallas (Tile-based processing) y decimación inteligente, es capaz de analizar extensiones territoriales completas sin limitaciones de memoria RAM.
Sí, el framework se distribuye bajo la Licencia MIT. Esta es una licencia de código abierto altamente permisiva que permite el uso, copia, modificación, fusión, publicación, distribución y venta del software, tanto para fines académicos como comerciales, con la única condición de incluir el aviso de copyright original.
