VL3D++ é un framework open source desenvolvido nun contorno de investigación aplicada para analizar, procesar e clasificar nubes de puntos 3D mediante Deep Learning.
Nace cun obxectivo claro: facer posible que a análise avanzada de datos 3D sexa reproducible, comprensible e accesible para a comunidade investigadora e técnica.
É o resultado de anos de traballo en procesamento 3D, xeometría computacional e aprendizaxe automática aplicada a casos reais.
O desenvolvemento de VL3D++ enmárcase dentro dun contexto
universitario e científico onde a prioridade é:
novos métodos de procesamento 3D.
Deep Learning directamente sobre xeometría espacial.
ferramentas que permitan validar resultados de forma obxectiva.
a aplicabilidade do enfoque en casos reais e complexos.
Dende a súa orixe, VL3D++ formúlase como unha tecnoloxía aberta e compartida.
O obxectivo é fomentar o coñecemento e facelo accesible á comunidade técnica e investigadora para que poida estudalo, reproducilo e amplialo.
Ao longo do proxecto, o framework probouse sobre
datasets complexos e escenarios reais:

VL3D++ é o resultado do traballo de investigadores expertos do Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes (CITIUS) e a Universidade de Santiago de Compostela (USC) especializados en procesamento 3D, xeometría computacional e Deep Learning aplicado.

Colaboración, investigación e transferencia tecnolóxica
Fomentamos un ecosistema de innovación aberta e colaboración continua entre a academia e a industria. O noso equipo técnico e investigador pode orientarte para explorar como aplicar VL3D++ no teu caso, colaborar en investigación ou estudar vías de transferencia tecnolóxica. Todo aquel interesado na clasificación profesional de nubes de puntos, ou que requira o desenvolvemento dalgunha funcionalidade técnica concreta para os seus fluxos de traballo, pode poñerse en contacto directamente co noso equipo de desenvolvemento. Estamos abertos a proxectos de investigación conxunta, transferencia tecnolóxica e soporte avanzado para a implementación do framework en contornos produtivos.