Investigación aplicada · Deep Learning · Open Source
VL3D++ é un framework open source para procesar e clasificar nubes de puntos 3D, dende datos en bruto ata resultados interpretables e cuantificables. Visualiza predicións, incerteza, erros e métricas de millóns de puntos de forma automática.
Que é VL3D++
Deseñado para xestionar fluxos completos de adestramento e predición, o framework integra ferramentas para a transformación de datos, extracción automática de características e avaliacións rigorosas que xeran análises detalladas mediante informes, métricas e visualizacións automáticas.
A diferenza das ferramentas convencionais, o noso framework funde a potencia do C++ para procesar miles de millóns de puntos LiDAR coa axilidade do Deep Learning moderno en Python.
É unha solución integral que permite dende o preprocesamento automatizado ata a segmentación semántica avanzada, con visualizacións claras de cada etapa. VL3D++ transforma nubes de puntos cruas en xemelgos dixitais intelixentes e mapas xeoespaciais clasificados con rigor científico.
Entrada
Proceso
Saída
Deseñado para acelerar a experimentación e o despregamento sobre datos 3D.
Resultados avaliables con métricas estándar e comparativas visuais.
Distintas aplicacións e casos de uso, dende a análise do territorio ata a biomedicina.
Analiza e clasifica millóns de puntos en bruto de forma automática cun 0,0% de precisión probada.
Inspecciona acertos e erros, e visualiza mapas de probabilidade por clase para entender a confianza do modelo e mellorar o pipeline.
Un mesmo framework.
Moitos problemas resoltos.
VL3D++ desenvólvese como tecnoloxía open source: repositorios, documentación e exemplos reproducibles para impulsar investigación, transferencia e adopción.
01Análise do leito fluvial e comportamento do terreo.
Clasificación xeomorfolóxica para xestión de riscos naturais.
02Cálculo automático de volumes antes e despois de voaduras.
Estimación precisa de metros cúbicos para planificación loxística e custos.
03Segmentación precisa de estruturas en nubes médicas.
Aplicación do mesmo framework a aneurismas e análise bucodental.
04Clasificación completa do terreo, vexetación e construcións.
Procesamento masivo de nubes LiDAR para xerar capas de información do territorio a gran escala.
05Detección de vexetación perigosa en tendidos eléctricos.
Análise automática de quilómetros de rede sen inspección manual.
06Estimación de madeira dispoñible e masa forestal.
Cuantificación automática de recursos en grandes superficies.
Aprendizaxe activa
Comezamos con poucas nubes xa clasificadas.
O modelo aprende a recoñecer patróns en 3D.
Clasifica novas nubes e detecta onde non está seguro.
O experto revisa só esas zonas e o sistema mellora.
O modelo aprende, detecta onde dubida, o experto corrixe erros e o sistema mellora só.
AprendeProbaDubidaCorrixeAprende mellorMenos traballo manual. Mellores resultados. Cada iteración mellora o modelo.
Ver como funcionaPermite comparar o resultado coa referencia real, visualizar erros e analizar a confianza do modelo punto a punto.
Explorar o demostradorCompara a clasificación xerada polo modelo coa clasificación real punto a punto.
Visualiza onde o modelo ten dúbidas e onde se equivoca.
Cada resultado vén acompañado de métricas que miden obxectivamente a calidade da clasificación.
Colaboración, investigación e transferencia tecnolóxica
Fomentamos un ecosistema de innovación aberta e colaboración continua entre a academia e a industria. O noso equipo técnico e investigador pode orientarte para explorar como aplicar VL3D++ no teu caso, colaborar en investigación ou estudar vías de transferencia tecnolóxica. Todo aquel interesado na clasificación profesional de nubes de puntos, ou que requira o desenvolvemento dalgunha funcionalidade técnica concreta para os seus fluxos de traballo, pode poñerse en contacto directamente co noso equipo de desenvolvemento. Estamos abertos a proxectos de investigación conxunta, transferencia tecnolóxica e soporte avanzado para a implementación do framework en contornos produtivos.
